你在看网剧,他在看你

  很多人喜欢在网上“追剧”、看综艺节目,但你有没有想过,这些网剧和网络综艺节目是怎么选演员的,相关平台是如何决定播放时间的,以及在播放过程中制作方是如何推广话题的?这些问题都跟视频数据分析师这个新生的职业有关。优酷内容数据分析师刘敏敏就是其中的一员,他的日常工作就是研究网剧和网络综艺节目的大数据,并为内容制作方和播放方提供切实的建议和参考。
  
  你喜欢的演员,是“鱼脑”选出来的
  
  刘敏敏出生于1992年,在浙江大学计算机科学与技术学院读研的时候,他对AI(人工智能)领域的发展非常感兴趣,当智能机器人写诗、当主播时,他判断未来会有更多的行业和AI紧密联系在一起。因此,他除了在专业上很努力,还选修了和人工智能有关的几门课程。
  
  2018年6月,他在校园招聘会上看到优酷认知实验室内容智能团队招聘数据分析师,感到非常好奇,就和负责招聘的工作人员聊了起来,这才知道,在网剧的制作和播放过程中,数据分析师起着非常重要的作用。优酷2017年构建了泛内容大数据智能预测平台——“鱼脑”,为内容策划、制作、营销提供数据参考和支持。刘敏敏立即递上自己的简历,他想了解网剧走红背后的秘密。
  
  几个月后,他加入了优酷的内容智能团队。在接受了一段时间的培训后,他才真正了解到“鱼脑”背后的强大功能。“鱼脑”可识别8000位名人、10种表情、300个动作、2。8万个物体和场景,能完成300万小时内容的理解式计算。导演在筛选演员的时候存在明显的效率相对较低的问题,而大数据的一个好处就是能打破时空壁垒,通过一个可以体现演员演技的标准化视频简历库,根据剧本的角色需要和演员的基本条件去筛选演员,大大提高筛选效率,帮助导演快速选定目标演员。
  
  根据马伯庸同名小说改编的超级剧集《长安十二时辰》,就是相关人员通过“鱼脑”平台对剧本的AI分析以及潜在主演的多维度数据对比,最终确定雷佳音是最合适的男主角人选。《长安十二时辰》节奏快、逻辑严谨,刘敏敏说,中间错过10分钟剧情,后面的可能就会看不懂,而“鱼脑”平台通过对男演员的大数据分析,发现该剧与雷佳音的标签十分匹配,他有过扮演类似角色的经历,演过《和平饭店》,这是一部同样节奏紧凑、剧情不断反转的“烧脑剧”。
  
  大数据能“看脸”,2019年2月,根据匪我思存的同名小说改编的古装言情剧《东宫》在优酷上线,男女主角陈星旭和彭小苒都是新人,但他们的“颜值”分都很高——是“鱼脑”按照亚洲人的审美标准算出来的,童叟无欺。除了“颜值”,演员的名气、热度、形象标签等,都能通过大数据分析得出结论,为制作方提供参考。
  
  你在看网剧,他在看你
  
  《东宫》剧集的打造始于2016年,播出前的准备工作与播出全程都有刘敏敏所在的内容智能团队的参与。《东宫》问世前,刘敏敏发现B站(哔哩哔哩,简称B站)书迷自制视频中使用最多的背景音乐是《爱殇》。《东宫》播放到第10集时,女主角和男主角相继跳下“忘川”,形成首个剧情高潮。刘敏敏监测到观众反馈,称“跳忘川”的段落没有配上背景音乐太可惜,于是在24小时内联动片方,建议制作方拿下《爱殇》版权,给剧集加上网友最爱的插曲作为背景音乐。就为了听这段音乐,不少观众重复观看了这一集。
  
  网剧上线后并不是一成不变地播,而是根据视频数据分析师的意见边播边改。基于数据与舆情,网剧可能会根据情节新增背景音乐、修改字幕大小、调试滤镜。《东宫》上线后20天内,就经历了对背景音乐、字幕与滤镜的3次改动。在播出的过程中,刘敏敏每天都要提交网剧数据分析报告,在例会上分享给其他团队,最终协同片方及时改进。
  
  “鱼脑”是刘敏敏工作时必用的工具,“鱼脑”系统分为月旦评、度量衡、沙盘、“鱼脑”监控、“鱼脑”榜单等多个板块。月旦评为IP评分,度量衡为演员评分,二者的评估结果关乎采买;沙盘用于测算网剧排播;“鱼脑”监控用于测算话题热度,“鱼脑”机器人还会根据指令将超过一定热度的话题实时发送给工作群内的成员;“鱼脑”榜单则呈现全网热度排名。
  
  当你在看网剧时,视频数据分析师在看着你。每一个观众的观看行为与讨论行为都被纳入数据仓。刘敏敏会根据这些数据,研究一部剧的收视率曲线和弹幕曲线,不仅要测算哪段时间的收视率高、弹幕多,还得分析其原因。更重要的是,根据测算结果,对站内运营、站外宣传乃至内容本身提出改进建议。网剧什么时候播、一周更新几次,视频数据分析师都可以告诉你。
  
  为用户画像,不让观众跑了
  
  为用户画像也是刘敏敏的一项重要工作,知己知彼,才能避免观众流失。数据显示,67%的《东宫》观众看过此前热播的《知否知否应是绿肥红瘦》(以下简称《知否》),其中大部分是18岁~24岁的年轻女孩。但经过更精确的计算,刘敏敏发现,两部剧的观众仍有差异。《东宫》的话题性更强,观众更愿意就剧情展开交流,人均弹幕数更多。
  
  刘敏敏说:“我们对用户画像的分析已经越来越细,以前只是性别、年龄、学历,现在数据正被用以揣摩用户心理。有些观众喜欢看剧时快进,这说明他们情绪比较高、比较挑剔;有些观众喜欢看花絮和周短视频;还有些观众喜欢放慢速度看,这都会对应相应的心理学行为标签。”“看《东宫》的女孩比看《知否》的更挑剔,情绪性较高”,这是刘敏敏基于数据的分析。发现这些用户需求,才能对网剧的类型进行更精准的划分,为以后的制作提供更详细的参考。
  
  分析用户的心理行为或心智,快速响应用户需求,是数据分析师职业的未来,也折射出网剧的未来。随着工作要求的提高,刘敏敏现在看起了心理学方面的书,他打算在有空的时候,再学习一些心理学方面的课程。
  
  目前,视频数据分析师的市场需求量很大,也是各大视频网站急需的人才,起薪都在上万元每月。相对于高薪,刘敏敏更享受这个职业的乐趣。自从成为视频内容数据分析师,刘敏敏再也不愁和女孩聊天没有话题,女孩们对他充满敬意,他说:“这份工作让我保持年轻。”